A Model of the Protective Value of Mindfulness in the Experience of Chronic Pain: Mediating Role of Pain Catastrophizing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Dispositional mindfulness appears to exert beneficial effects in the experience of chronic pain and related symptoms. However, there is currently no widely accepted theoretical model that explains the mechanisms underlying this relationship. Furthermore, existing studies often lack sufficient theoretical justification, adequate sample sizes to ensure statistical power, and precise analytical methods to identify the specific mechanisms involved. Method The present study analyzed the adequacy of the recent model proposed by Wilson et al. (2023), according to which dispositional mindfulness (assessed via Five Facet Mindfulness Questionnaire) predicts reduced pain perception (assessed via Abbreviated McGill Pain Questionnaire) through decreased pain catastrophizing (Pain Catastrophizing Scale). The study aimed to replicate the original findings in a large sample of the general population ( n = 1075) and examine the model in a chronic pain population ( n = 467), in which it has not been previously analyzed. Our methodological approach employs structural equation modeling, allowing us to clarify the specific facets of mindfulness that most significantly contribute to this relationship. Results Dispositional mindfulness, particularly its facet of non-judgment of inner experience, significantly predicted lower pain scores through decreased pain catastrophizing, specifically in its helplessness dimension, both in the healthy subgroup and in those with chronic pain. These findings replicate those of Wilson et al. (2023) in the general sample and, notably, extend to the chronic pain sample as well. Conclusions Our results provide robust evidence supporting the model proposed by Wilson et al. (2023) and extend it by showing that within mindfulness a non-judgment attitude plays a crucial role in reducing helplessness when facing pain. These findings offer valuable insights for developing evidence-based interventions aimed at promoting health and managing chronic pain for which there is still no effective treatments options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».