Depression Symptom Severity is Associated with Social Participation Among Kidney Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Kidney transplant recipients (KTR) frequently report depressive symptoms and low social participation (SP), which are associated with lower quality of life. We assess if depressive symptoms and SP are associated among KTR using the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS). Methods: Cross-sectional, convenience sample of adult KTRs. Socio-demographic variables were self-reported, clinical variables were abstracted from medical records, PROMIS questionnaires were completed using electronic data capture; depression T-score ≥55 identified moderate/severe depressive symptoms; SP T-score <45 identified low SP. The association between depression vs SP was assessed using Pearson’s correlation. Multivariable linear and logistic regression explored this relationship with adjustment for: sex, ethnicity, immigrant status, material deprivation, marital status, employment, hemoglobin, albumin, eGFR, months since transplant, comorbidity, fatigue, physical function, pain interference. Results: Of 352 KTR, 59% were male, 57% were white, mean (SD) age was 51 (15) years. Mean (SD) depression T-score was 49 (9); 30% had moderate-severe depressive symptoms. Mean (SD) SP T-score was 52 (9); 27% had low SP. There was a moderate correlation between SP and depression (r=-0.503, p<0.001). The association remained significant in linear regression after all covariables were included (ß=-0.163, 95% CI: -0.242 - -0.083, p<0.001). The association was similar between moderate/severe depressive symptoms vs low SP, however, became non-significant when fatigue, physical function and pain interference were all included. Conclusions: Depressive symptoms are associated with SP among KTR, though physical symptoms (fatigue, pain) and physical function may contribute to this relationship.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».