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Enregistrement W4412852100 · doi:10.1016/j.ajt.2025.07.678

Differential Transcriptomic Profiles of A2.CAR-Tregs in Recipients with Rejecting versus Accepting Allogeneic Heart Allografts

2025· article· en· W4412852100 sur OpenAlexaff
Jong Cheol Jeong, Suresh Durgam, M. Andrade, Isaac Rosado‐Sánchez, D. Yin, M. Speck, Majid Mojibian, Maria‐Luisa Alegre, Megan K. Levings, Anita S. Chong

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart transplantsTranscriptomeHeart transplantationDifferential (mechanical device)Graft rejectionImmunologyDifferential effectsTransplantationInternal medicineGene expressionGeneGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Adoptive cell therapy with regulatory T cells expressing donor-specific Chimeric Antigen Receptors (CARTregs) is a promising strategy for promoting allograft tolerance. In a heart transplant model involving HLA-A2-transgenic haplo-mismatched hearts co-expressing the 2W-OVA model antigen (A2.2W-OVA.F1) and C57Bl/6 recipients, we recently reported that HLA-A2-specific (A2) CAR Tregs synergized with low dose of anti-CD154 to enhance graft survival. In 7/13 recipients with stable graft acceptance, A2.CARTregs inhibited endogenous non-A2 donor specific T cell, B cell and antibody responses, and promoted an increase in endogenous non-A2 donor-specific FoxP3+Tregs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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