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Enregistrement W4412852789 · doi:10.1111/pan.70020

Development of the Japanese Version of the Modified Yale Preoperative Anxiety Scale (<scp>mYPAS</scp>) in Pediatric Anesthesia: A Pilot Study for Psychometric Evaluation

2025· article· en· W4412852789 sur OpenAlexaff
Chika Kawabe‐Ishibashi, Kan Amano, Ayako Takeuchi, Taiki Kojima, Kojiro Amano, Yasuko Suzuki, Kazuyoshi Aoyama, Norifumi Kuratani

Notice bibliographique

RevuePediatric Anesthesia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésDebriefingAnxietyMedicineCronbach's alphaIntraclass correlationState-Trait Anxiety InventoryReliability (semiconductor)Convergent validityScale (ratio)Clinical psychologyPhysical therapyPsychometricsPsychiatryMedical educationInternal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Preoperative anxiety in children can lead to enduring psychological effects, highlighting the need for validated assessment tools. Although the modified Yale Preoperative Anxiety Scale is internationally recognized for evaluating pediatric anxiety, no validated Japanese version is available. Aims We aimed to develop a Japanese version of the modified Yale Preoperative Anxiety Scale per internationally recognized translation guidelines, and conduct a pilot study to assess its feasibility, psychometric properties, and sample size requirements for future formal psychometric evaluations. Methods After obtaining approval from the original authors, a translation team followed the International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research Task Force Guidelines, including forward and back translations, cultural adaptation, and cognitive debriefing. This pilot study involved 15 children (aged 5–12 years) undergoing elective surgery under general anesthesia. Reliability (internal consistency, inter‐rater, and intra‐rater) and validity (concurrent validity against the State–Trait Anxiety Inventory for Children) were assessed. The Walter's formula was used to calculate the sample size needed for formal reliability studies. Results Following a successful translation and cultural adaptation process, the Japanese version of the scale demonstrated high internal consistency (Cronbach's α = 0.954) and moderate‐to‐very‐good inter‐rater reliability (weighted Kappa = 0.42–0.92). Intra‐rater reliability was excellent (intraclass correlation coefficient = 0.86–0.97). However, correlations with the STAIC‐State were poor (rs = −0.20 to −0.01), likely reflecting cultural norms of emotional restraint and differences in assessment timings. Sample size calculations indicated that 99 patients would be required for future reliability studies. Conclusions The Japanese version of the scale was successfully developed, and pilot findings indicated its feasibility in Japanese clinical settings; a large multicenter validation is now required to confirm its psychometric properties. Incorporating the developed version of the scale into clinical practice may facilitate earlier identification and management of pediatric preoperative anxiety in Japan. Trial Registration UMIN Clinical Trials Registry: UMIN000047537

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2025
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