Association of atopic dermatitis with thyroid diseases: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Atopic dermatitis (AD) and thyroid diseases share features of immune dysregulation, but their association has not yet been comprehensively analyzed. We aimed to systematically investigate the association of AD with thyroid diseases. A systematic review and random-effects model meta-analysis of observational studies was conducted. We searched MEDLINE, Embase, and CENTRAL for relevant studies until April 12, 2024. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. A subgroup analysis based on age was performed. Twelve observational studies with 93,547,813 subjects were included. The meta-analysis of ten case-control studies revealed significant association of AD with prevalent thyroid diseases (odds ratio [OR]1.48; 95% confidence interval [CI] 1.17-1.88), including Hashimoto disease (OR 2.13; 95% CI 1.33-3.43) and Graves' disease (OR 1.56; 95% CI 1.03-2.37). Pediatric patients exhibited a stronger association (OR 1.88; 95% CI 1.48-2.37) than adults (OR 1.34; 95% CI 1.00-1.80). Two cohort studies demonstrated that AD patients had increased risks of incident thyroid diseases (incidence risk ratio 1.13; 95% CI 1.05-1.22) and Hashimoto disease (hazard ratio 1.17; 95% CI 1.09-1.25). In conclusion, AD is associated with thyroid diseases, notably in pediatric patients, warranting endocrinological consultation and early intervention to mitigate potential impacts on growth and cognitive development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».