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Enregistrement W4412853021 · doi:10.1111/ddg.15823

Association of atopic dermatitis with thyroid diseases: A systematic review and meta‐analysis

2025· review· en· W4412853021 sur OpenAlexaboutno aff
Yen‐Ning Chen, Shu-Hui Wang, Cheng‐Chen Tai, Ching‐Chi Chi

Notice bibliographique

RevueJDDG Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtopic dermatitisOdds ratioHazard ratioMeta-analysisSubgroup analysisInternal medicineIncidence (geometry)Confidence intervalCohort studyThyroid diseaseObservational studyThyroiditisThyroidPediatricsDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atopic dermatitis (AD) and thyroid diseases share features of immune dysregulation, but their association has not yet been comprehensively analyzed. We aimed to systematically investigate the association of AD with thyroid diseases. A systematic review and random-effects model meta-analysis of observational studies was conducted. We searched MEDLINE, Embase, and CENTRAL for relevant studies until April 12, 2024. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. A subgroup analysis based on age was performed. Twelve observational studies with 93,547,813 subjects were included. The meta-analysis of ten case-control studies revealed significant association of AD with prevalent thyroid diseases (odds ratio [OR]1.48; 95% confidence interval [CI] 1.17-1.88), including Hashimoto disease (OR 2.13; 95% CI 1.33-3.43) and Graves' disease (OR 1.56; 95% CI 1.03-2.37). Pediatric patients exhibited a stronger association (OR 1.88; 95% CI 1.48-2.37) than adults (OR 1.34; 95% CI 1.00-1.80). Two cohort studies demonstrated that AD patients had increased risks of incident thyroid diseases (incidence risk ratio 1.13; 95% CI 1.05-1.22) and Hashimoto disease (hazard ratio 1.17; 95% CI 1.09-1.25). In conclusion, AD is associated with thyroid diseases, notably in pediatric patients, warranting endocrinological consultation and early intervention to mitigate potential impacts on growth and cognitive development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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