One Word, Many Faces: The Italian Validation of the Multiscale Dissociation Inventory
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to validate the Italian version of the Multiscale Dissociation Inventory (MDI-ITA) and to assess its psychometric properties in a non-clinical sample. The MDI was translated and culturally adapted following established guidelines. A total of 439 Italian-speaking adults participated in the study and filled out the MDI-ITA and other assessment tools for dissociation depression, anxiety, stress, and post-traumatic symptoms. The internal consistency, test-retest reliability, and construct validity of the MDI-ITA were evaluated using exploratory and confirmatory factor analyses. Consistent with previous validation studies, the analyses supported a five-factor structure: Disengagement, Depersonalization/Derealization, Emotional Constriction, Memory Disturbance, and Identity Dissociation. Cronbach's alpha values for each subscale were all greater than 0.71, demonstrating satisfactory internal consistency. Test-retest reliability was also high, with a correlation of 0.91. Convergent validity was supported by significant positive correlations between MDI-ITA and other dissociation measures. Discriminant validity was indicated by weaker correlations with depression, anxiety, and post-traumatic symptoms. The MDI-ITA is a reliable and valid tool for assessing dissociative phenomena in Italian-speaking populations with potential applications in both clinical and research settings. Its multidimensional structure offers comprehensive insights into dissociation, facilitating the development of targeted interventions for individuals presenting with these symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».