GIS-based assessment of bedding-controlled planar failure potential at Canada Hill in Miri, Sarawak, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Planar failure occurrences are prevalent in Canada Hill during prolonged periods of heavy rainfall. The incidences of planar failures in the study area are less frequent than other types of failures, but it is the most destructive. It is critical to understand the geological structures that contribute to landslide occurrences in the sedimentary rock slopes to improve the assessment of landslide susceptibility. Planar failure occurs when a structural discontinuity plane daylight towards the slope at a gentler angle than the slope angle but greater than the friction angle of the discontinuity plane. The geometrical relationship between the bedding attitude and the slope topography was used to evaluate potential planar failures. This study used the method of interpolating direction cosine data to spatially distribute the bedding plane information across the study area from irregularly distributed bedding measurements. This was assessed with LiDAR-derived DEM in a geographic information system (GIS) platform to determine slopes with various levels of potential for planar failures. Slopes that face northwest at the northwestern section of Canada Hill has the highest potential for planar failures. This suggests a high conformity between the slopes and the bedding attitude. The potential of planar failure is lower for slopes facing the east. This method provides a significant indication of the zones that are potential to planar failures across Canada Hill which can be used as one of the key components in future landslide susceptibility assessments. In addition, this method can be applied for landscape-scale modelling applications in regions with simple geological structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».