Assessing the Equivalence of Telephone-MoCA and MoCA-22 in Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: The Telephone-Montreal Cognitive Assessment (T-MoCA) is a remote cognitive screening tool increasingly used in clinical and research contexts. However, its applicability in Korean populations remains underexplored. Methods: This study examined the equivalence between the T-MoCA and the face-to-face Korean MoCA-22 (K-MoCA-22) in a community-based sample of 113 cognitively normal adults aged 21-91 years. The sample was stratified into 2 age groups (<60 and ≥60 years) for subgroup analyses. All participants completed both the T-MoCA and K-MoCA-22 in a counterbalanced order, with a one-month interval between assessments. Results: Both T-MoCA and K-MoCA-22 scores were significantly associated with age and education, but not with sex in either age group. However, none of these variables significantly influenced the score differences between the 2 tests. Lin's concordance correlation coefficient indicated strong agreement between the 2 tests in the overall sample and in participants aged ≥60, with minimal systematic bias. Equivalence testing using the two one-sided tests procedure supported statistical equivalence in the total sample and the <60 group, but not in the ≥60 group. Subtest-level differences were observed in the ≥60 group, with higher repetition scores on the K-MoCA-22 and higher delayed recall scores on the T-MoCA, possibly reflecting absence of visual cues, reduced supervision, and lower anxiety during remote testing. Conclusions: These findings support the T-MoCA as an equivalent and reliable alternative to the K-MoCA-22 for remote cognitive screening in Korean adults. Nonetheless, age-related and modality-specific factors should be considered when interpreting scores, particularly in older individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».