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Enregistrement W4412856424 · doi:10.3389/fmed.2025.1536391

Continuity of care in lumbar disc herniation: a systematic review and meta-analysis providing a deeper look into postoperative efficacy

2025· review· en· W4412856424 sur OpenAlexaboutno aff
Ying Lin, Qiaoling Chen, RouMei Wang, Bing Zhang, Rui Huang, Yiguang Bai

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChinese Government Scholarship
Mots-clésFunnel plotMeta-analysisMedicineCochrane LibraryCINAHLMEDLINEPublication biasOswestry Disability IndexPhysical therapyScopusVisual analogue scaleSystematic reviewStrictly standardized mean differenceHealth carePsychological interventionNursingInternal medicineLow back painAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Lumbar disk herniation is a prevalent spinal disorder. Continuity of care ensures seamless, coordinated, and high-quality management across healthcare transitions to optimize outcomes and reduce readmission risk. Insufficient structured postoperative care programs after diskharge may hinder recovery, lower quality of life, and increase complication risks. Objectives This study aims to explore the significance of continuity of care in enhancing the recovery outcomes of patients with lumbar disk herniation post-surgery through a meta-analysis. Methods Following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, we conducted an extensive search across several databases, including MEDLINE (PubMed), EMBASE, Web of Science, Google Scholar, CINAHL, EBSCO, Cochrane Library and Scopus, without restrictions on language or publication date. A meta-analysis was performed using both fixed-effects and random-effects models based on heterogeneity assessment. We analyzed the data using R software version 4.2.2 and Stata software version 15.1. The risk of bias was assessed using the Cochrane Risk of Bias Tool, the Newcastle-Ottawa Scale (NOS), funnel plots, sensitivity analysis, Egger’s test, and Begg’s test. Results This study included a total of 15 studies, involving 1,804 participants. The meta-analysis results showed that the experimental group had significantly lower Visual Analog Scale (VAS), Oswestry Disability Index (ODI), and Self-Rating Anxiety Scale (SAS) scores 3 months post-operation compared to the conventional control group [SMD = −0.66, 95% CI (−0.91, −0.41), SMD = −0.91, 95%CI (−1.24, −0.58), SMD = −0.61, 95% CI (−0.91, −0.31), p < 0.01]. Additionally, the Japanese Orthopedic Association (JOA) score of the experimental group was significantly higher than that of the conventional control group at 3 months post-operation [SMD = 1.70, 95%CI (1.01, 2.39), p < 0.01]. Conclusion Our meta-analysis indicates that continued care interventions significantly alleviate postoperative pain, enhance lumbar function, reduce anxiety, and improve overall functional recovery in LDH patients. High-quality continued care interventions are critical strategies for enhancing postoperative recovery outcomes. Nonetheless, as the included primary studies predominantly originate from China, further validation of these findings in diverse regions and populations is warranted in future research. Systematic review registration PROSPERO https://www.crd.york.ac.uk/prospero/ , identifier CRD42024604420.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,043
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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