A Qualitative Evaluation of the Before Operational Stress Program: A Pan‐Canadian Study of Mental Health Training for Frontline Public Safety Personnel and Healthcare Providers
Notice bibliographique
Résumé
Public safety personnel (PSP) and healthcare providers (HCP) are routinely exposed to potentially psychologically traumatic events and are at increased risk of developing mental disorder symptoms and posttraumatic stress injuries (PTSI). The Before Operational Stress program (BOS) is an evidence-informed mental health and resiliency training programme designed to mitigate the effects of PTSI. We conducted 41 in-depth semi-structured interviews with PSP and HCP who had completed the BOS program to investigate whether and how the programme benefits mental health, and how the content can integrate with their personal and professional lives. Data were analysed using team-based template analysis. The four overarching themes that emerged were: (1) health journeys; (2) the ripple effect of helping; (3) the destabilising effect of organizational pressures; and (4) context matters to how the programme was received. Each main theme was developed and supported by multiple subthemes explored herein. The results indicated BOS was well-received and helpful to participants at various career stages while furthering the discourse on mental health in PSP and HCP workplaces; however, difficulties were reported related to persistent stigma around mental health injuries. Organizational policies and systemic strains appear to be key contextual determinants and barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».