Mass Changes in a High‐Latitude River Basin From Two Decades of GRACE/GRACE‐FO
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rise in global temperatures is amplified in high‐latitude regions, where snow and ice play a vital role in the hydrological cycle. Understanding the impacts of climate change on ecosystems and communities in Northern regions requires accurate hydrological data. Within Northern Canada, in situ data sparsity (in both spatial and temporal resolution) poses a challenge to robust characterization of hydrological trends. The increasing availability of satellite‐derived data can provide an independent measure of terrestrial water storage. This study compares terrestrial water storage anomalies (TWSA) from Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) and GRACE‐FO to in situ and satellite‐derived precipitation and evaporation products within the Mackenzie River Basin (MRB), Canada, a high‐latitude basin characterized by low population density and significant contribution of freshwater to the Arctic Ocean. Declining trends in TWSA from GRACE/GRACE‐FO in the MRB are not fully explained by corresponding trends in hydrological parameters. Water budget analysis reveals inconsistencies between GRACE/GRACE‐FO derived TWSA and TWSA derived using precipitation, evaporation, and runoff data, which may be attributed to physical processes represented in the GRACE/GRACE‐FO observations. Three models of glacial isostatic adjustment (GIA), namely the ICE6G_D (VM5a), Caron‐18, and LM‐17.3 models, were compared to examine the sensitivity of the GRACE/GRACE‐FO‐derived TWSA to the GIA model (correction) employed, revealing approximately ±1 cm of equivalent water height per year variability in the TWSA linear trend. The results suggest that robust characterization of regional mass processes (e.g., subsidence, residual GIA) within the MRB is necessary to isolate hydrological mass changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».