Can prosthodontic rehabilitation support social eating and return to work in head and neck cancer survivors? A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Oral dysfunction following head and neck cancer (HNC) treatment is a significant barrier for survivors attempting to return to work. Prosthodontic rehabilitation, including the replacement of missing teeth, plays a crucial role in restoring oral functions and addressing social eating, aesthetics, and functional limitations, potentially aiding survivors' re-entry into the workforce. This scoping review aims to map literature exploring the role of prosthodontic rehabilitation in facilitating social eating and return to work in HNC survivors. METHODS: We systematically searched MEDLINE, CINAHL, and PsycINFO databases up to February 15, 2024, for studies on return to work or social eating in HNC survivors, with a focus on tooth loss and prosthodontic rehabilitation post-treatment. An updated search was conducted on June 11, 2025. RESULTS: Thirteen studies were eligible, including four qualitative and nine quantitative works. Findings indicate a lack of studies directly linking prosthodontic rehabilitation to return to work and social eating. Limited quantitative data suggest that HNC survivors with dental prostheses, particularly implant-supported dentures, report fewer difficulties with social eating and employment compared to non-users. Qualitative data show that survivors value prosthodontic rehabilitation, particularly once their cancer is under control. CONCLUSIONS: While limited, available evidence suggests that prosthodontic rehabilitation improves HNC survivors' social eating, self-confidence, and quality of life, facilitating re-entry into the workforce. Implant-supported prostheses appear to offer better outcomes, enhancing social interactions and food choices. IMPLICATIONS FOR CANCER SURVIVORS: Functional dental prostheses enhance self-confidence in public eating and social interactions, highlighting their role in long-term well-being and survivorship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».