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Enregistrement W4412860746 · doi:10.59585/ijhs.v3i2.649

Investigating The Edmonton Symptom Assessment System (Esas) In Patients With Diabetic Foot Ulcers

2025· article· en· W4412860746 sur OpenAlexaboutno aff
Usman Usman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetic footMedicineFoot (prosody)Diabetes mellitusPhysical therapyIntensive care medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In addition to somatic ailments, individuals afflicted with DFU often manifest psychological maladies. Research on the psychological aspects of DFU patients has not yet been conducted, especially using the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) instrument. The aim is to predict the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) instrument among DFU Patients. This research conducted Descroptive Quantitative Research design. The sample in this study consisted of 57 DFU Patients who were selected by total sampling. The data collected in this study was analyzed descriptive Statistic. the majority of respondents are aged> 45 years as many as 53 respondents or 68.83%. Based on gender, it is found that the majority of respondents are female as many as 57 people or 74.03%. Based on the level of education, it was found that the majority of respondents graduated from elementary school totaling 31 people or 40.25%. Screening results on the Ankle Brachial Index found that the majority of respondents' ABI was Moderate, 31 people or 40.25%. While ESAS predictions are in the moderate category totaling 31 people or 40.25%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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