Effects of wasting disease on sea star populations in southern California: Variations over a 40-year period
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Sea star wasting disease has been described for asteroid populations from many parts of the world and for numerous species. The causative agents are generally unknown. However, within the Southern California Bight, a Vibrio bacterium appears to have been the cause of wasting disease in the 1980s, and probably the 1990s, during warm water episodes associated with El Ninos. Although a densovirus was implicated in the mass mortality of one species of subtidal sea star during the geographically widespread epizootics that began in 2013, the etiology appears to vary among species, locations, and time periods, and in some cases may not even be associated with a pathogen. We have been studying subtidal benthic communities in southern California since the 1970s and have documented the population effects of wasting disease epizootics associated with warm water El Niño events from 1980 through 2020. Until 2015, population declines coincident with wasting disease were followed by various degrees of recovery, whereas after 2015 there has been little or no recovery at our study sites. Prior to 2013, wasting disease in the northeast Pacific was only reported from locations in the Gulf of California, the southern California bight, and the coast of Vancouver Island, British Columbia. Since 2013, epizootics of wasting disease among sea stars have been observed along the entire west coast of North America. We speculate that the lack of recovery after 2015 may be due to a reduction in larval supply caused by the greater geographical extent of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».