The Lipid Hydrolase ABHD6 is a Therapeutic Target in Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease (MASLD)-Related Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Primary liver cancer accounts for approximately 700,000 deaths worldwide annually ranking third in cancer-related mortality, with hepatocellular carcinoma (HCC) comprising the majority of these tumors. Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) is currently a leading cause of HCC in the United States. We previously identified the lipid hydrolase alpha/beta hydrolase domain 6 (ABHD6) as a key mediator of the development of metabolic syndrome and intimately involved in cell signaling, making it a prime target for investigation in MASLD-related HCC. ABHD6 displays higher expression within HCC tumor cores when compared to adjacent non-tumor liver tissue in human subjects. Using an in vivo antisense oligonucleotide (ASO)-driven knockdown approach, we have shown the inhibition of ABHD6 prevents the development and progression of HCC in an obesity/MASLD-driven mouse model. Additionally, a xenograft model using the human Huh7 cell line displayed reduced tumor engraftment and growth with ABHD6 genetic deletion and small molecule inhibition. ABHD6 knockout cells demonstrated increased levels of bis(monoacylglycerol)phosphates (BMPs), lipids relevant to high fat diet-induced lysosomal dysfunction, and knockout cells also demonstrated altered autophagy and lysosomal activity using in vitro model of saturated fatty acid-induced lipotoxicity. These studies reveal novel lipid signaling mechanisms by which MASLD progresses towards HCC and provide support for ABHD6 as a therapeutic target in HCC. Significance We have identified that alpha/beta hydrolase domain 6 (ABHD6) plays a role in lysosomal membrane lipid remodeling pathways that are relevant in obesity/MASLD-driven HCC. Inhibitors targeting ABHD6 reorganize lysosomal lipid homeostasis to improve outcomes in HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».