Aggregation, stabilization, and binding between bovine serum albumin and gold nanoparticles of varying sizes
Notice bibliographique
Résumé
Gold nanoparticles (GNPs) of different sizes are used in various biomedical applications. We explored the interaction between differently sized (5–60 nm) citrate-coated GNPs and bovine serum albumin (BSA). Using techniques such as dynamic light scattering, zeta potential, circular dichroism (CD) spectroscopy, time-of-flight secondary ion mass spectrometry (ToF-SIMS), and synchrotron X-ray absorption spectroscopy (XAS), we demonstrate that BSA significantly enhances the colloidal stability of GNPs by preventing aggregation. Additionally, GNPs did not induce unfolding or loss of secondary structure in BSA, as confirmed by CD and ToF-SIMS, suggesting that BSA interacts with GNPs without disrupting its native conformation. Unlike previous studies on the interaction between GNPs and L-cysteine, ToF-SIMS revealed no preferential binding of gold to any specific functional groups in BSA. XAS suggested that BSA adsorption on the GNPs changed their electronic structure (replenishing electrons in the Au 5d orbital). Collectively, our results support the conclusion that BSA adsorbs onto citrate-coated GNPs through non-covalent, long-range interactions that preserve protein structure and enhance colloidal stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».