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Enregistrement W4412864761 · doi:10.1016/j.applthermaleng.2025.127592

Experimental investigation on incorporating wire mesh into phase change material-based battery packs at elevated ambient temperatures

2025· article· en· W4412864761 sur OpenAlexafffund
Mohammad J. Ganji, Martin Agelin‐Chaab, Marc A. Rosen

Notice bibliographique

RevueApplied Thermal Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Ontario Institute of Technology
Mots-clésWire meshMaterials sciencePhase-change materialBattery (electricity)Phase changeComposite materialMechanical engineeringForensic engineeringAutomotive engineeringStructural engineeringEngineeringEngineering physicsThermodynamicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• The mesh-PCM configuration shows 40% higher heat dissipation than the pure PCM case. • The mesh eliminates the need for latent energy usage for 5A and 10A at 22 °C. • The mesh integration extends the safe operation under 40 °C from 5A up to 15 A. • The mesh reduces the need for latent energy utilization by approximately 31–36 %. This paper presents a novel partial copper mesh integration in a phase change material (PCM)-based battery pack for nine series-connected 21700 lithium-ion cells (5000 mAh). The pack’s thermal behavior was investigated experimentally at discharge rates of 1C–6C (5 A–30 A) and ambient temperatures of 22 °C, 32 °C, and 42 °C. The novelty lies in embedding a partial copper wire mesh directly within the PCM. In addition, this research addresses scenarios where the ambient temperature reaches the PCM’s melting point, enabling evaluation of both positive and negative aspects of the ambient environment. Furthermore, a governing thermodynamics equation is developed, enabling quantification of PCM latent heat utilization by integrating experimentally measured heat generation, sensible energy absorption, and convective heat dissipation. This framework allows for a more accurate and theoretically grounded determination of the PCM melting fraction under varying thermal conditions. Results demonstrated improved thermal conductivity and a 40% average increase in heat dissipation at 22°C. At moderate discharge rates (1C–2C), the mesh-PCM configuration eliminated latent heat utilization and extended safe operation up to 3C (15 A). Under 5C–6C at moderate ambient temperatures, cell temperatures stabilized around 60 °C. Although elevated ambient temperatures introduce heat inflow, the mesh-PCM configuration transitioned faster to positive heat transfer compared to the pure PCM case. Nevertheless, at 1C and 42 °C, the mesh performed worse, transferring more heat from the hot environment into the system, highlighting the trade-off in increasing thermal conductivity. Overall, the partial mesh integration substantially enhances battery thermal management by reducing peak temperatures and enhancing heat dissipation without altering the airflow cooling system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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