Barriers to, and Facilitators of, Diabetes Self-management in the Dialysis Population: A Narrative Review and Implications for Research
Notice bibliographique
Résumé
Purpose of review: Patients with both diabetes and kidney failure requiring dialysis are a complex population that is at risk of diabetes-related complications, hospitalizations, and mortality. Due to the significant illness burden, self-management of diabetes becomes challenging. The purpose of this review was to identify and synthesize the literature on barriers to, and facilitators of, diabetes self-management among patients with both diabetes and kidney failure requiring dialysis. Sources of information: We conducted a search of health care databases (CINAHL, PubMed, OVID Medline) to find studies that were focused on exploring barriers to, and facilitators of, diabetes self-management in this population. We included English-language qualitative, quantitative, and mixed-methods studies. Methods: We performed a focused narrative review assessing barriers and facilitators to diabetes management among patients with chronic kidney disease. The literature was critically analyzed using various appraisal tools, and thematic analysis was performed. Key findings: A total of 134 articles were identified. Eight articles met inclusion criteria. A review of the articles revealed barriers in diabetes self-management covering 5 themes: financial limitations, limited access to healthcare services, siloed and fragmented care, increased complexity of the dietary regimen, and the higher burden of health. Three themes were revealed pertaining to facilitators of diabetes self-management: self-management support and education, coordinated care between healthcare providers, and family support. Limitations: The literature search was in-depth and comprehensive, but not exhaustive. Also, we restricted our search criteria to articles published in the English language. Implications: There can be challenges living with multiple chronic conditions, especially for those with comorbid diabetes and kidney failure requiring dialysis. This study underscores the urgent need for quality improvement and research initiatives to support these individuals. In addition, conducting further qualitative research to explore the perspectives of dialysis patients, their health care professionals, and caregivers would be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».