Construction of NiS/carbon fibers confined NiS composite: high catalytic activity for enhancing the hydrogen storage performances of MgH <sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To effectively enhance the catalytic activity of NiS, NiS particles confined into carbon fibers were prepared by electrostatic spinning followed pyrolyzation and NiS particles decorating was performed by further hydrothermal loading. The decorated NiS exhibits particle (NiS@PAN‐NiS) and needle‐like (NiS@PAN‐NiS*) morphologies. After adding the catalysts into MgH 2 , the synthesized MgH 2 ‐5 wt% NiS@PAN‐NiS composite can absorb 2.6 wt% hydrogen at 353 K and release 5.0 wt% hydrogen within 1 h at 573 K. The initial hydrogen desorption temperature was reduced to 539 K. The activation energies for hydrogen absorption/desorption were greatly reduced to 66.76 and 89.95 kJ mol −1 , respectively. The method of confining by electrospinning and particle decoration by hydrothermal loading reduce NiS particle agglomeration. The Mg 2 Ni/Mg 2 NiH 4 hydrogen pump formed by reaction between NiS and MgH 2 effectively enhanced hydrogen absorption and desorption kinetics. The formed MgS also improved the catalytic activity on the transformation of Mg and MgH 2 . Moreover, the carbon fibers should influence the contact between in situ formed MgS and Mg 2 Ni, providing more catalytic sites and hydrogen diffusion pathways. The construction of NiS/carbon fibers confined NiS composite by carbon fibers derived from pyrolyzation as medium provides considerable way for designing NiS‐based catalysts to enhance the hydrogen storage performances of MgH 2 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».