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Enregistrement W4412867264 · doi:10.5144/0256-4947.2025.270

Cirrhotic cardiomyopathy: a systematic review and meta-analysis of prevalence across various diagnostic approaches

2025· review· en· W4412867264 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammed Ewid, Suliman A. Alsagaby, Abdulsalam Al-Ruqi, Odi Al-Shamikh, Abdulelah Aljohani, Mariam Safwan Bourgleh, Moaz Safwana

Notice bibliographique

RevueAnnals of Saudi Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisCardiomyopathyMEDLINESystematic reviewIntensive care medicineInternal medicineHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cirrhotic cardiomyopathy (CCM) is a cardiac dysfunction associated with liver cirrhosis, yet no consensus exists on standardized diagnostic criteria. We aimed to assess CCM prevalence using several guidelines. METHODS: A systematic search of four databases (PubMed, Embase, Google Scholar, and EBSCO) identified observational studies reporting CCM prevalence in cirrhotic patients based on the three criteria: the World Congress of Gastroenterology (Montreal 2005), the American Society of Echocardiography (ASE 2009), and the Cirrhotic Cardiomyopathy Consortium (CCC 2019). A random-effects meta-analysis and subgroup analyses were performed using R Studio. RESULTS: =97%). Prevalence was highest using Montreal 2005 (51%), followed by ASE 2009 (45%) and CCC 2019 (45%). CCC 2019 better identified CCM in early-stage cirrhosis (Child-Pugh A), whereas Montreal 2005 was more sensitive in advanced stages (Child-Pugh C). CONCLUSION: CCM prevalence varies by diagnostic criteria and cirrhosis severity. Further studies are needed to determine the clinical relevance and prognostic value of each criterion. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42024511527.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,245
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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