Silanization-Modified Lignin Nanoparticles for Paper Coating with Enhanced Liquid and Vapor Barriers, Frication Resistance, and Self-Cleaning Properties
Notice bibliographique
Résumé
Paper’s inherent hydrophilicity and porosity cause inadequate barrier properties, failing under high humidity/temperature. This study successfully developed a hydrophobic nanocoating agent (xLNPs-OTS) through silanization modification using D276 (lignin nanoparticles with a diameter of 276 nm) as the substrate and OTS (octadecyltrichlorosilane) as the functionalizing agent. By applying the coating to paper surfaces followed by a hot-pressing process, the paper achieved comprehensive performance enhancements, including superior water, oil, and vapor barrier properties, thermal stability, mechanical strength, frictional resistance, and self-cleaning capabilities. The Cobb 60 value of LOTSC3.5T120t30 (the coating made from the OTS silanized lignin with the coating amount of 3.5 g/m2 and a hot-pressing at 120 °C for 30 min) coated paper is as low as 3.75 g/m2, and can withstand hot water at 100 °C for 60 min. The Cobb 60 value of the LOTSC20T120t30 (the coating made from the OTS silanized lignin with the coating amount of 20 g/m2 and a hot-pressing at 120 °C for 30 min) coated paper is reduced to 0.9 g/m2, the Kit grade is 6, and all coated papers are endowed with self-cleaning features. This study advances lignin’s high-value utilization, driving sustainable packaging and supporting eco-friendly paper material development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».