Disparities in Autonomy during Pregnancy in Canada: Findings from the national RESPCCT Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Very little is known about how childbearing people in Canada experience decision-making during pregnancy, and whether experiences of autonomy differ by personal characteristics and context of care. Methods Using national survey data, we examined associations between autonomy (measured with the validated My Autonomy in Decision-Making (MADM) scale and 1) participant characteristics, and 2) contextual factors including timing of prenatal care initiation, and length of appointments. We calculated the odds of high autonomy and 95th confidence intervals among subgroups, controlling for pregnancy year, repeat observations, and gravidity. Analyses were stratified by provider type (midwives or physicians). Findings A total of 5389 participants reported 7049 interactions with healthcare providers in Canada between 2009 and 2022. The odds of high autonomy were significantly lower among Indigenous (AOR=0.73; 95 % CI: 0.59-0.90) and Middle Eastern participants (AOR=0.57; 95 % CI: 0.39-0.83), among younger participants (≤25 years; AOR=0.47, 95 % CI: 0.36-0.62), and people with a disability (AOR=0.77, 95 % CI: 0.61-0.98), lower educational attainment (AOR=0.37, 95 % CI: 0.27-0.50), and insufficient income (AOR=0.47, 95 % CI: 0.36-0.62). In addition, participants who identified as recent immigrants (AOR=0.60, 95 % CI: 0.37-0.97), and people needing two or more social services during pregnancy (AOR=0.33, 95 % CI: 0.22-0.50), with high risk pregnancies (AOR=0.46, 95 % CI: 0.39-0.0,54), pre-pregnancy BMI > 30 (AOR=0.78, 95 % CI: 0.66-0.91), history of substance use disorder (AOR=0.68, 95 % CI: 0.49-0.95) and higher levels of discrimination (AOR=0.69, 95 5 CI: 0.57-0.83) were less likely to report high autonomy. Factors associated with higher odds of autonomy included midwifery (versus physician care), early entry into prenatal care, sufficient appointment time, and access to a preferred prenatal provider. Conclusions Minoritized and socioeconomic disadvantage participants reported significantly less autonomy. These differences persisted across models of care, indicating structural inequities in person-centered care during pregnancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».