Transcranial magnetic stimulation induced pupil dilations can serve as a cortical excitability measure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The application of non-invasive brain stimulation (NIBS) often relies on proxy estimates of cortical excitability (CE), such as the resting motor threshold (rMT), measured through transcranial magnetic stimulation (TMS). However, estimating the rMT is not always possible, as it requires an intact corticospinal pathway for neural signals to travel from the cortex to the periphery. To broaden the application of NIBS there is a need for additional CE measures. In three experiments combining TMS, transcranial direct current stimulation (tDCS), and eye-tracking, we measured TMS-induced pupil dilations as a potential CE proxy. We present Bayesian evidence (Experiment 1: BF > 9; Experiment 2: BF > 46; Experiment 3: BFs > 6) that TMS-induced pupil dilations serve as an objective CE proxy, with larger pupil size reflecting higher CE. We also show that these effects are not due to auditory, muscle, or sensory confounds. The introduction of this novel measure paves the way for a deeper understanding of CE by enabling objective NIBS measures beyond the motor cortex. Moving away from the reliance on the motor cortex would allow NIBS research and therapy to become more inclusive, allowing access to populations that are affected by damage along the corticospinal pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».