PTSD Symptoms and Life Satisfaction of Homicidally Bereaved Individuals: Trial Attendance, Trial-Related Factors, and Perceived Social Support
Notice bibliographique
Résumé
Experiencing the homicide of a loved one can lead to considerable posttraumatic stress disorder (PTSD) symptoms and impair life satisfaction. Beyond the loss itself, trial attendance and trial-related factors (perception of justice, distress during the trial, dissatisfaction with the verdict) can further influence the PTSD symptoms and life satisfaction of homicidally bereaved individuals (HBI). However, the relationship between trial attendance, trial-related factors and perceived social support (PSS) have not yet been examined. This study compared the PTSD symptoms and life satisfaction of HBI who attended a trial and those who did not. It also investigated whether trial attendance moderated the relationship between PSS, PTSD symptoms and life satisfaction. Finally, the study explored associations between trial-related factors, PTSD symptoms and life satisfaction among HBI who attended a trial. A total of 149 participants (including 63 HBI who attended a trial and 86 who did not) completed an online questionnaire. Results showed that trial attendance moderated the association between PSS and PTSD symptoms. Trial-related factors accounted for a significant portion of the variance of PTSD symptoms and life satisfaction, beyond the contribution of PSS and time since the homicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».