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Enregistrement W4412868865

Acute Myeloid Leukemia with Hemophagocytosis: Diagnostic Cues and Potential Pitfalls.

2025· article· en· W4412868865 sur OpenAlexaff
Sumit K. Shah, Ginell R. Post, Hany Meawad, Jeanette M. Ramos, Soumya Pandey

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensProvidence Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemophagocytosisMyeloid leukemiaMedicineLeukemiaCancer researchImmunologyBone marrowPancytopenia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hemophagocytosis is the process of phagocytosis of erythrocytes or other hematopoietic precursors by histiocytes or macrophages. Increased histiocytic activity may be observed in infections, inflammation, bone marrow hyperplasia, ineffective hematopoiesis, malignancies, as well as in hemophagocytic lymphohistiocytosis (HLH). Here we present two challenging cases of acute myeloid leukemia (AML) with associated hemophagocytosis, one in which hemophagocytosis provided a diagnostic cue and another in which extensive HLH obscured the underlying AML. The first case highlights the characteristic morphologic (leukemic blasts with erythrophagocytosis) and immunophenotypic findings (high side scatter and bright HLA-DR expression) observed in AML with t(8;16). The second case highlights the importance of careful bone marrow examination to rule out an underlying malignancy in children presenting with HLH, as the diagnosis and treatment of primary malignancy is crucial in successful management. The second case also shows an uncommon presentation of AML with concomitant EBV-associated HLH. A high index of suspicion for malignancy based on clinical history and careful bone marrow examination led us to reach the definitive diagnosis in a timely manner and allowed for optimal patient management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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