Seven-Year Results for RESILIA Tissue in Bicuspid Aortic Valve Replacement Patients: Age and Valve Size Considerations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Patients with bicuspid aortic valve disease requiring surgical aortic valve replacement are often younger and want to avoid lifelong anticoagulation. A multicentre single-arm non-randomized study, the COMMENCE trial, studied outcomes of RESILIA tissue aortic valves in bicuspid aortic valve patients through 7 years of follow-up. METHODS: Of 672 patients who underwent surgical replacement of native aortic valves, 214 had bicuspid and 458 had tricuspid aortic valves. Propensity score analyses with inverse probability of treatment weighting were utilized to minimize bias due to measured confounders. Linear mixed-effect models compared longitudinal changes in haemodynamic parameters. RESULTS: Patients with bicuspid were significantly younger than those with tricuspid aortic valves-mean age of bicuspid: 59.8 (12.4) vs tricuspid: 70.2 (9.5) years; P < .001; 39/214 (18%) bicuspid aortic valve patients were <50 years old. There was no evidence of structural valve deterioration in any bicuspid aortic valve patients over 7 years of follow-up. At 7 years, there was no significant difference between bicuspid and tricuspid aortic valve patients in propensity score- and age-adjusted survival (91.9% vs 88.1%, respectively; P = .35), stroke, or reoperation. Among bicuspid aortic valve patients <65 years of age, there was no significant difference in prosthetic valve effective orifice areas and mean gradients between 3 months and 7 years postoperatively. CONCLUSIONS: Patients with bicuspid aortic valves had excellent outcomes with RESILIA tissue valves at 7 years with no evidence of structural valve deterioration. These results suggest a durable alternative for carefully selected younger patients wishing to avoid anticoagulation. CLINICAL TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01757665.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».