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Enregistrement W4412870729 · doi:10.24908/pceea.2025.19690

Experiences & Reflections on a Student Collaboration to Design a Public-Facing Digital Habitat for CEEA’s Humanities & Engineering SIG

2025· article· en· W4412870729 sur OpenAlexaffvenueabout
Tim Maciag, Chantal Rodier, Deborah Tihanyi, Lydia Wilkinson

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCognitive Science and Education Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of OttawaUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital humanitiesSociologyHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses a project-based learning experience organized by members of CEEA’s Engineering and Humanities Special Interest Group (SIG). The project involved collaboration with students to design a publicly accessible digital community that would enable SIG members to gain deeper insights into the academic activities of their peers and the work being done across Canada at the intersection of engineering and humanities. The learning experience focused on three main objectives: presenting students with a real-world problem to solve, collaborating with them to explore system design ideas to enhance communication within the SIG, and nurturing student interest in the intersection of engineering and humanities. While the first two objectives were achieved, fostering students' appreciation for the humanities and engineering proved challenging, as we missed several opportunities for broader engagement. This paper will detail how we organized the learning experience, the outcomes of student learning, our reflections on the whole experience, and future work—namely, the project's next steps, and our call-to-action for a deeper conversation, and proposed grassroots activism, on the critical role of engineering educators in promoting the understanding of the significance of the humanities in engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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