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Enregistrement W4412870827 · doi:10.24908/pceea.2025.19708

Re-Socializing First Year Engineering

2025· article· en· W4412870827 sur OpenAlexaffvenueabout
J. Frey, Randi Strunk

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Curriculum Development
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2021, during the global pandemic that necessitated lockdowns and primarily online delivery of education, the University of Saskatchewan introduced its new Re-Engineered first-year program. Engineering students often self-report as more introverted than the general population, raising concerns that their preference to spend time alone, coupled with pandemic restrictions, could lead to feelings of isolation and undermine the successful implementation of the new program. To mitigate potential isolation, the Re-Engineered program introduced “Study Squads” which were an impactful, low-investment addition to the program that received far less attention than other major pedagogical innovations like the implementation of competency-based-assessment and the elimination of final exams. The program’s use of block registration allows for easy creation of Squads of approximately 12 students with a common schedule. Students are introduced to their Squad members and exchange contact information early in the first term during an Introduction to Engineering course session on group dynamics. Throughout the academic year, students complete certain course requirements as a Study Squad. Students are also given optional opportunities to interact and compete as a Squad. Examples of these activities will be discussed in the paper. Re-Engineered has now been offered four times since the fall of 2021. Surveys conducted at the end of each academic year reveal that students have generally positive perceptions of their Study Squads. Many students have reported that the inclusion of Study Squads has facilitated meeting new people and enhanced both their learning and their enjoyment of first-year engineering. This implementation of Study Squads has had a very high return on investment and can be easily implemented in other engineering programs. The authors hope that this work contributes to fostering a more collegial environment for students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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