Pollen indicators of slash-and-burn agriculture in forest soils and peatlands: a case study of Zvenigorod biological station (Moscow region, Russia)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to analyze pollen indicators of slash-and-burn agriculture in soils and aquatic deposits of the southern forest zone of Eastern Europe. Pollen spectra from buried swidden soils (500 - 1800 cal BP) were compared with coeval peat layers and modern surface soils. Swidden horizons exhibited highly distinctive pollen spectra, characterized by Betula dominance, low conifer pollen, and the presence of cultivation indicators (Cerealia) and post-fire succession taxa ( Chamaenerion, Pteridium, Marchantia ). The abundance of insect-pollinated Chamaenerion angustifolium - the most prominent indicator - suggests both its wide distribution in swidden landscapes and a possible link to ground-nesting bee activity, which may aid in identifying buried swiddens. In peat records, the onset of slash-and-burn agriculture was marked by microcharcoal, a decline in late-successional trees, a rise in pioneer taxa, and the appearance of agricultural indicators. Betula dominance in both archives reflects secondary stands typical of long-term swidden use. However, indicators of cultivation and succession were much less pronounced in peat. Our results show that paleosol pollen spectra provide reliable, site-specific evidence of swidden agriculture through local indicator taxa and traces of bee activity, though they tend to overrepresent local vegetation. In contrast, peat and lake records offer broader regional perspectives but detect swidden activity only indirectly. These insights provide a methodological basis for localizing ancient agricultural practices in future archeology and palaeoecology-related studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».