ASHRAE RP 1852 toward a unified metric for speech privacy in high-performance buildings: Determination of a suitable metric for both open-plan and closed offices through measurement
Notice bibliographique
Résumé
Various metrics have been developed since the 1960s to measure speech privacy (SP) within office spaces, but have diverged between those intended for open-plan (e.g., Articulation Index, ASTM E1130 or Speech Transmission Index, ISO 3382-3) or those for closed offices/rooms (e.g., Speech Privacy Potential, or Speech Privacy Class, SPC, ASTM E2638). Others (e.g., Speech intelligibility Index, ANSI S3.5) do not have a standardized use in offices. No single metric has been validated for both office types. Furthermore, SII, AI, and STI struggle to differentiate between unintelligibility and inaudibility, while SPC’s relationship to distraction and use in open plan is underexplored. This ASHRAE-funded research project (RP 1852) aimed to determine and validate a single metric and method for both space types to accurately rate or predict SP (in terms of audibility, intelligibility, and distraction). 308 open-plan workstations and 44 closed rooms (private offices and meeting rooms) across 5 sites were assessed using the aforementioned metrics and associated methods and variants thereof. Statistical analysis of 1312 open-plan and 1532 closed room measurements reveals the relations between SP metrics. Effects of source/receiver locations and room boundaries are described. The strengths and weaknesses are discussed, with ultimately the SPC being the strongest candidate for a unifying metric across spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».