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Enregistrement W4412872467 · doi:10.1016/j.ijregi.2025.100706

Mapping antimicrobial susceptibility of community-acquired uropathogenic Escherichia coli across low, middle and high-income countries highlights significant differences: insights for empiric treatment

2025· article· en· W4412872467 sur OpenAlexaff
Meher Rizvi, Maria Khan, Amina Al‐Jardani, Seif Al-Abri, Ujjala Ghoshal, Zaaima Al Jabri, Mohammad Ahanjan, Azza AL Mamari, Nawal AL Shizawi, Hiba Sami, Abdullah Balkhair, Alwarith Nasser Salem Alkharusi, Abdulrahman Almahrouqi, Afreenish Hassan, Ajay Kumar, Amal Malehi, Amina Gul, Ashima Singh, Asma Said Hamed Al Shidhani, Areena Hoda Siddiqui, Aruna Poojary, Azza Al Rashdi, Bradley J. Langford, Dmytro Stepanskyi, Abbas Dolatabadi, Amal Al-Maani, Elham Said Al-Risi, Garima Kapoor, Isabella Princess, Hawra Al Lawati, Hatim Ali Eltahir, Hilal Al Sidairi, Katia Iskandar, Ken Masters, Ibrahim Al Busaidi, Laila Al Yazidi, Mahfuza Nasrin, Mahmood Salim Al Subhi, Mallika Sengupta, Manisha Khandait, Nada Khalfan Al Tamtami, Nada Khafan Al Siyabi, Nawal Al Kindi, Nazla Musthafa Luthfee, Neha Shreshtha, Nihal Mohamed Amur Al Riyami, Noora Al Busaidi, Nupur Goel, Оксана Іщенко, Omnia Mohamed Elnabawy Ahmed Taher, Pragnya Paramita Jena, Ekadashi Rajni, Razan Al Zadjali, Reba Kanungo, Sara Abolghasemi, Salima Al Maqbali, Sayantan Banerjee, Shadma Yaqoob, Shahnaz Sali, Shafqat Husnain Khan, Shalini Malhotra, Stephen Hughes, Sundas Shaukat, Syed Mohammed Atif, Dr Vrushali Vishwas Patwardhan, Victorien Dougnon, Wahid Khan, Walid Al Wali, Zakariya Al Muharrmi, Zeeshana Basit, Jasashree Choudhury, Rachita Pravalina, M John, Sanjeev Singh, Sarman Singh, Neelam Taneja, Raman Sardana, Abdul Ghafur, Pawan Kapoor, Rajeev Soman, Rashid Al Abri

Notice bibliographique

RevueIJID Regions · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesData Across Sectors for HealthCenters for Disease Control and PreventionSultan Qaboos University
Mots-clésEscherichia coliAntimicrobialLow and middle income countriesLow incomeMicrobiologyEnvironmental healthBiologyMedicineSocioeconomicsEconomic growthEconomicsDeveloping countryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: isolates in low, middle, and high-income countries (LMICs and HICs). Methods: susceptibility profile was analyzed using the Kruskal-Wallis test and two-way analysis of variance. Results: = 0.002). Conclusion: susceptibility patterns support the need for localized antibiograms and tailored empirical therapy. This study reinforces the utility of nitrofurantoin and fosfomycin as first-line agents and discourages the use of fluoroquinolones and third-generation cephalosporins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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