The age of obesity onset affects changes in subcutaneous adipose tissue macrophages and T cells after weight loss
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Adipose tissue inflammation, driven in part by immune cells, may contribute to the elevated type 2 diabetes risk in adults with childhood-onset obesity (CO) compared to those with adult-onset obesity (AO). Weight loss can modify adipose tissue immune cell composition, but whether these changes differ by obesity onset remains unknown. Methods We compared abdominal and femoral subcutaneous adipose tissue (SAT) immune cell percentages between people with CO and AO before and after moderate (~10%) weight loss. We collected abdominal and femoral SAT from females with CO or AO before (CO: n=14; AO: n=13) and after (CO: n=8; AO: n=6) diet- and exercise-induced weight loss. We used flow cytometry to quantify the percentages of macrophages and T cells in the stromovascular fraction of both SAT regions. Results Abdominal CD68+CD206- ‘pro-inflammatory’ macrophages were slightly higher in AO than CO at baseline but declined in AO only, equalizing between groups after weight loss. Femoral CD68+CD206- macrophages, as well as abdominal and femoral CD68+CD206+ ‘anti-inflammatory’ macrophages and CD3+CD8+ T cells, did not differ between groups at baseline or change after weight loss. Abdominal and femoral CD3+CD4+ T cells—potentially pro- or anti-inflammatory—increased after weight loss in AO but remained unchanged in CO. Discussion Our findings, though preliminary, do not support the hypothesis that SAT immune cell profiles account for the elevated type 2 diabetes risk in CO. Weight loss appears to alter some immune cell populations in AO but not in CO. The long-term metabolic consequences of these changes—or lack thereof—remain to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».