Notice bibliographique
Résumé
Hydrogels have emerged as a new generation of functional materials with a broad range of applications in diverse fields. They usually cannot be reshaped or recycled, restricting their ability to respond to evolving demands and emerging applications, and contributing to the accumulation of synthetic polymer waste and associated environmental concerns. Here, a robust and general strategy is reported to engineer fully reshapeable and recyclable protein hydrogels by integrating protein folding-unfolding with reversible disulfide crosslinking. Taking advantage of the substantial stiffness contrast between protein hydrogels in their folded and unfolded protein states, protein hydrogels are reversibly reshaped across one-, two-, and three-dimensional geometries. Due to the denaturant concentration dependency and reversibility of the protein folding-unfolding process, the resulting reshaping is highly tunable, reproducible, and chemically erasable, enabling consecutive shape transformations from a single hydrogel precursor. To impart full recyclability, irreversible crosslinking chemistry is replaced with a dynamic disulfide-based one. The resulting hydrogels can be fully recycled, and the recovered proteins can be reused to form new hydrogels, allowing for complete recycling and repeated remolding of hydrogels into new shapes without compromising their mechanical properties. This approach establishes a robust platform for developing next-generation protein-based materials with dynamic formability and true material circularity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».