Characterizing olfaction, anxiety, and depression in subjective cognitive decline
Notice bibliographique
Résumé
Background Olfactory dysfunction and neuropsychiatric symptoms are well-established hallmarks of Alzheimer's disease (AD) and serve as predictors of progression from mild cognitive impairment to AD. However, the literature remains unclear on whether olfactory dysfunction is already evident in the prodromal form of subjective cognitive decline (SCD). Objective This study aimed to characterize olfactory function and neuropsychiatric symptoms, including anxiety and depression, in individuals with SCD compared to healthy controls (HC). Methods A total of 110 community-dwelling participants aged 60 years and older were recruited, with 59 classified as SCD (42 women) and 51 as HC (35 women). Participants completed validated anxiety and depression questionnaires (Geriatric Anxiety Inventory and Geriatric Depression Scale) and underwent a comprehensive olfactory assessment using the complete Sniffin’ Sticks battery (odor threshold, discrimination, and identification). Results The SCD group exhibited lower global olfactory scores (small to moderate effect size; Cohen's d = 0.41), and higher depression (large effect size; Cohen's d = 1.07) and anxiety (moderate effect size; Cohen's d = 0.64 ) scores compared to HC. Notably, global olfactory performance enhanced group status prediction and classification (SCD versus HC) when combined with anxiety and depression measures. Conclusions These findings highlight subtle but significant lower olfactory performance in individuals with SCD. The neurophysiological underpinnings are unclear and may be unveiled with electrophysiological methods such as olfactory-evoked potentials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».