Determinants of mall attractiveness: meta-analytical review and future directions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The resilience of physical malls in the digital age is a testament to their adaptability and unique value proposition as entertainment and social hubs. This research aims to explore the determinants influencing mall attractiveness by conducting an exploratory meta-analysis. It focuses on four key themes: mall patronage, loyalty, experience, and attitudes toward malls, seeking to understand the critical factors driving mall patronage. The study employs an exploratory meta-analysis to systematically review and synthesize existing literature on mall attractiveness. By examining previous research, it identifies and categorizes the significant determinants impacting consumer behaviours and perceptions of malls. Key findings reveal that behavioural intentions, customer support, emotional and psychological factors, merchandise and product-related aspects, service quality, social factors, utilitarian value, and mall environment and atmospherics significantly influence mall patronage and loyalty. The study also highlights the role of socioeconomic status through a moderator analysis in influencing mall attractiveness. The research presents a Mall Attractiveness Value Framework (MAVF) to guide mall management and marketers in creating appealing and engaging environments. This study contributes to the retail literature by providing empirical insights into the dynamics of mall attractiveness amidst the increasing debate about the ‘death of the mall.’ The MAVF offers a unifying perspective on the drivers of mall attractiveness and suggests future research directions to address emerging challenges and opportunities in the retail landscape.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle