Apriorism and Scientific Cooperation in Hegel
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hegel’s commentators often attribute to his system some form of apriorism, the view that the system’s content or its justification (or both) are independent of experience and empirical science. In this article, I argue that apriorism conflicts with Hegel’s commitment to cooperation between philosophy and empirical science, as outlined in §§1–18 of the 1830 Encyclopaedia . I do so by attributing two theses to Hegel: scientific cooperation —that knowledge arises through a process of conceptual transformation, involving an intellectual division of labour between philosophy and empirical science; and incompatibility —that scientific cooperation entails a feedback loop between philosophy and empirical science, rendering the concepts of Hegel’s system intrinsically empirically revisable, and so not a priori. Although these two theses hold across all the philosophical sciences, I focus on their application in logic, as it is in logic where apriorist interpretations appear the most justified. Reimagining a scientifically cooperative Hegel not only supports naturalist readings of his system but also reframes the task of philosophical critique. Critique, on the scientific-cooperative reading I propose, aims to exposit the insights, discoveries and theories of the empirical sciences, furthering their ends by ameliorating their conceptual apparatus, not to debunk them.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle