Influence of SLAM Family Receptors in the NK‐Cell‐Mediated Surveillance of Lymphoblastic Acute Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Acute lymphoblastic leukemia (ALL) is the most common pediatric cancer worldwide. Along with other lymphocytes, NK cells have important functions in the recognition and elimination of malignant cells, and thus are of interest for the development of novel therapeutic treatments of various cancers, including leukemia. The signaling lymphocyte activation molecule (SLAM) family includes surface molecules that are expressed in hematopoietic cells, where they regulate distinct cell responses. Altered expression and/or function of these receptors may be involved in the etiology of several diseases. Here we report the altered overall expression of SLAM family receptors (SFR) in leukemia cells from pediatric patients. Additionally, we found that the expression of a single type of SLAM receptor in leukemia target cells was sufficient to upregulate the release of cytotoxic granules from primary NK cells. Moreover, coating the leukemia cell surface with specific engagers containing recombinant SFR was sufficient to enhance NK-cell degranulation and unleash the cytotoxic competence of primary NK cells from ALL patients. Finally, the NK effector responses promoted by SLAM receptor engagement were dependent on the ability to recruit PLC-γ. Overall, these findings suggest that SFR are a promising resource for the treatment of pediatric acute lymphoblastic leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».