Phthalocyanine derivative as an antimicrobial agent against periodontitis-related multispecies biofilms
Notice bibliographique
Résumé
The activity of iron tetracarboxyphthalocyanine (FeTcPc) was investigated in the formation of subgingival biofilm by bacterial species associated with periodontal disease. A multispecies biofilm model was developed using the Calgary biofilm device and incubated at 37 °C under anaerobic conditions for 7 days. Starting from day 3, the biofilm was treated with FeTcPc twice daily for one minute over four days, at concentrations ranging from 1,000 to 10,000 μM. Chlorhexidine at 0.12% and the vehicle used to dissolve the test agent, phosphate-buffered saline (PBS), served as positive and negative controls, respectively. After 7 days, the biofilm metabolic activity was measured using 2,3,5-triphenyl tetrazolium chloride (TTC) to differentiate metabolically active cells from inactive ones. Finally, the microbial profile of the treated biofilm was assessed using the DNA-DNA hybridisation method. FeTcPc at 10,000 μM and chlorhexidine treatments reduced the total bacterial counts, without a significant difference from each other. Additionally, FeTcPc at 10,000 μM inhibited the growth of 7 microorganisms when compared with the negative control, highlighting effects on Porphyromonas gingivalis, Tannerella forsythia and Fusobacterium nucleatum vincentii. The study demonstrated that FeTcPc, at a concentration of 10,000 μM, was as effective as chlorhexidine (0.12%) in reducing the total bacterial counts and well-recognised periodontal pathogens levels in the subgingival biofilm, highlighting the potential of FeTcPc as an alternative to conventional periodontal treatments. These findings indicate that FeTcPc has a promising impact on the inhibition of key bacteria involved in periodontal disease, which may open new perspectives for targeted and less aggressive therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».