The Use of Statistical Process Control in Total Quality Management: Bibliometric Analysis of Publication Performance and Research Trends
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Total quality management (TQM) is a research topic that has attracted the attention of many researchers from the past until now because this concept is widely used for quality improvement strategies involving all organizational processes. This study presents a comprehensive bibliometric analysis to identify research patterns and trends in the scientific literature using Statistical Process Control (SPC) tools in Total Quality Management (TQM). Bibliometric analysis techniques are used for descriptive and performance analysis and research field mapping. Data was collected from the Scopus database with source-type journals of as many as 730 documents and analyzed using Bibliometrix on R software and VOSviewer. Statistical Process Control in Total Quality Management spans diverse fields like Medicine, Engineering, Business, Management and Accounting, Decision Sciences, and Nursing. Key publications appear in Pediatrics, Quality Progress, BMJ Open Quality, BMJ Quality and Safety, and TQM Magazine. Influential authors are Kaplan HC, Wang Z, and Wu Z. This field of research has been developed by researchers from countries such as the United States, United Kingdom, Canada, China and Taiwan. Cincinnati Children's Hospital Medical Center, Harvard Medical School, University of Washington, Johns Hopkins University, and McMaster University are the most relevant institutions. Recent studies emphasize quality improvement and statistical process control. This study benefits academics and practitioners investigating Statistical Process Control and offers a comprehensive overview of its role in Total Quality Management spanning the last 34 years. This research identifies the most influential authors, sources, affiliations, and countries in Statistical Process Control within Total Quality Management. Additionally, it illustrates the evolution of research in this field over time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,055 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle