Formal Coercion and the Moral Division of Labor: Moving Beyond Role Conflicts in Psychiatric Nursing
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Psychiatric nurses are actively involved in involuntary hospitalisations and treatments. However, the scientific literature lacks insights into strategies used to navigate roles and institutional expectations in this regard. AIM: To achieve a deeper understanding of practices that support the exercise of individual rights in psychiatry during involuntary hospitalisations and treatments. METHOD: A situational analysis was conducted. Nineteen (n = 19) mental health workers participated in a semi-structured interview and completed a socio-demographic questionnaire. Case law review (n = 126) and non-participant observations (n = 70 h) were also conducted. RESULTS: The moral division of labour is a central element in mental health interventions, organising four types of practices: socio-legal assistance, support for exercising rights, intersectoral coordination and ignorance and trivialisation. DISCUSSION: Our findings reveal that nursing care is predominantly medicalised, confining nurses to a subordinate role. They also indicate marginal practices focused on socio-legal assistance and human rights support. Intersectoral coordination, though crucial, remains an invisible aspect of nursing practice. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: There remains a significant lack of awareness about human rights issues in psychiatry. This research underscores the importance of considering professional hierarchies, organisational expectations and legal awareness to address role conflicts in psychiatric care. RELEVANCE STATEMENT: This research highlights the need to study nurses' agency, offering insights into how they interpret and apply psychiatric laws. Such research could deepen knowledge on human rights issues in psychiatry or, at minimum, promote greater recognition of these concerns. Social policy implications are also notable, underscoring the need for integrated socio-legal assistance during involuntary treatments to support patients navigating complex systems and exercising their rights. Finally, the findings point to the importance of examining professional hierarchies, organisational expectations and legal awareness in developing practices that address the emotional, educational and intersectoral aspects of psychiatric coercion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,058 |
| Communication savante | 0,012 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».