Dual-Mode Ratiometric Fluorescence Ce-UiO-66-NH<sub>2</sub> Sensor for Hydrogen Peroxide Detection
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) is extensively used in the food industry for its effective sterilization and bleaching properties. Excessive intake of H 2 O 2 can lead to poisoning, respiratory difficulties, and even cancer. Therefore, it is crucial to establish a method for the detection of H 2 O 2 . In this study, a dual-mode ratiometric fluorescence nanozyme sensor was developed and a smart label for the RGB analysis was constructed, which can accurately detect H 2 O 2 . The sensor exhibited pronounced color changes from colorless to yellow, accompanied by a fluorescence shift from blue to yellow. Additionally, ultraviolet–visible (UV–vis) absorption demonstrated a linear correlation with H 2 O 2 concentration ranging from 10 to 120 μM, with high sensitivity (Limit of detection, LOD = 1.06 nM). Fluorescence intensity ratio also exhibited a linear correlation ranging from 10 to 500 μM, with high selectivity and sensitivity (LOD = 0.33 μM). Based on this, the sensor had been successfully applied to the detection of the H 2 O 2 concentration in leafy greens. Furthermore, we integrated the sensor with cellulose-based filter paper, which allowed for the quantitative detection of H 2 O 2 through the RGB analysis. These results demonstrated the excellent performance of the sensor in detecting H 2 O 2, which provided robust technical support for ensuring food safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».