Dual-Mode Ratiometric Fluorescence Ce-UiO-66-NH<sub>2</sub> Sensor for Hydrogen Peroxide Detection
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) is extensively used in the food industry for its effective sterilization and bleaching properties. Excessive intake of H 2 O 2 can lead to poisoning, respiratory difficulties, and even cancer. Therefore, it is crucial to establish a method for the detection of H 2 O 2 . In this study, a dual-mode ratiometric fluorescence nanozyme sensor was developed and a smart label for the RGB analysis was constructed, which can accurately detect H 2 O 2 . The sensor exhibited pronounced color changes from colorless to yellow, accompanied by a fluorescence shift from blue to yellow. Additionally, ultraviolet–visible (UV–vis) absorption demonstrated a linear correlation with H 2 O 2 concentration ranging from 10 to 120 μM, with high sensitivity (Limit of detection, LOD = 1.06 nM). Fluorescence intensity ratio also exhibited a linear correlation ranging from 10 to 500 μM, with high selectivity and sensitivity (LOD = 0.33 μM). Based on this, the sensor had been successfully applied to the detection of the H 2 O 2 concentration in leafy greens. Furthermore, we integrated the sensor with cellulose-based filter paper, which allowed for the quantitative detection of H 2 O 2 through the RGB analysis. These results demonstrated the excellent performance of the sensor in detecting H 2 O 2, which provided robust technical support for ensuring food safety.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».