Exploring the Association Between COVID-19 and Avascular Necrosis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Avascular necrosis (AVN) has emerged as an extrapulmonary complication associated with COVID-19 and corticosteroids. This review aims to evaluate the association between COVID-19 infection, corticosteroid use, and the development of AVN. We conducted a systematic review following the PRISMA guidelines, searching five databases until May 30, 2024. We included cohort and case series studies involving COVID-19 patients who developed AVN. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). A total of 13 studies, comprising nine case series and four cohort studies, were included. These studies involved 795 patients with a mean age of 46.1 years and a male predominance (66%). The cumulative dose of corticosteroids varied, with an average of 1,462.9 mg. The duration between COVID-19 infection and initial AVN symptoms ranged from 2 to 62 weeks. The most commonly affected bones were the hip and femoral head. The visual analog scale (VAS) score improved with the treatment, and the cases showed improvements. A significant association was found between COVID-19, corticosteroid use, and AVN development. Clinicians should exercise caution when prescribing corticosteroids and monitor for early signs of AVN. Further research is needed to elucidate the pathophysiological mechanisms and explore alternative treatments to mitigate the risk of AVN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».