β-Hydroxybutyrate inhibits the spontaneous apoptosis of neutrophils through a degranulation–macrophage-1 antigen axis in cows with subclinical ketosis
Notice bibliographique
Résumé
Subclinical ketosis (SCK), a common metabolic disorder in dairy cows during the peripartum period, is accompanied by systemic inflammation and elevated circulating BHB. β-Hydroxybutyrate contributes to the development of systemic inflammation by inhibiting the spontaneous apoptosis of neutrophils in SCK cows. However, the underlying molecular mechanism is still unclear. This study investigated the role of the degranulation–macrophage-1 antigen (Mac-1) axis in this process. The results demonstrated that BHB promoted the degranulation process and activated membrane Mac-1 (CD11b/CD18) on neutrophils both ex vivo and in vitro. Neutrophils were isolated from healthy cows and treated with 2 m M BHB, a specific degranulation inhibitor, or a Mac-1 blocking antibody in vitro. We found that the released granule contents during degranulation activated the intracellular Mac-1 signaling pathway, which was involved in BHB-mediated inhibition of bovine neutrophil apoptosis. Overall, our findings reveal that the degranulation–Mac-1 axis plays a critical role in regulating BHB-induced inhibition of spontaneous neutrophil apoptosis in dairy cows with SCK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».