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Enregistrement W4412891718 · doi:10.3168/jds.2024-25698

Effects of various sources of unsaturated oil on ruminal fermentation characteristics, nutrient digestion, enteric methane emissions, nitrogen partitioning, and milk production in dairy cows

2025· article· en· W4412891718 sur OpenAlexafffund
C. Benchaar, Paul‐Yves Denis, P.Y. Chouinard

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversité LavalAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésSilageDry matterLatin squareDistillers grainsChemistryFood scienceNutrientTotal mixed rationDigestion (alchemy)Animal scienceLinseed oilForageRumenFermentationAgronomyBiologyLactationIce calving

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to investigate the effects of dietary inclusion of different sources of unsaturated vegetable oil on ruminal fermentation characteristics, nutrient digestion, enteric CH 4 emissions, nitrogen partitioning, milk production, and milk fatty acid composition. Eight multiparous ruminally cannulated Holstein cows were used in a duplicated 4 × 4 Latin square design (28-d periods) balanced for residual effects. Treatments consisted of a TMR based on alfalfa silage and corn silage (forage:concentrate ratio 52:48; DM basis) either not supplemented (CTL), or supplemented (4% of DM) with either sunflower (SUN, 67.5% cis -9 18:1), safflower (SAF, 74.6% cis -9, cis -12 18:2), or linseed (LSO, 54.9% cis -9, cis -12, cis -15 18:3) oil. The inclusion of the vegetable oil was performed primarily at the expense of another energy source (i.e., corn grain). Feeding the oil-supplemented diets decreased DMI (−1.2 kg/d, on average) and increased apparent total-tract digestibility of CP, compared with the CTL. However, no changes were noted in digestibility of DM, OM, NDF, gross energy, or the effective ruminal degradability of DM (i.e., in situ technique). Milk yield decreased only when feeding SUN (−3.3 kg/d) or SAF (−4.1 kg/d), compared with the CTL. Milk fat yield decreased when using SAF (−0.44 kg/d, −38%), SUN (−0.32 kg/d, −28%), and LSO (−0.21 kg/d, −18%), compared with the CTL. Milk protein yield was reduced with SUN (−9%) and SAF (−7%) compared with the CTL but was unaffected by LSO. The content of MUN decreased with oil supplementation by 28%, 20%, and 10% for LSO, SAF, and SUN, respectively. In contrast, the efficiency of dietary N use for milk N secretion was not affected when cows were fed the oil-supplemented diets. Relative to N intake, fecal N decreased, whereas urinary N increased with oil-supplemented diets. Oil supplementation did not alter enteric daily CH 4 production (SF 6 tracer technique) or yield. In the present study, the oils differing in unsaturation level did not change overall ruminal fermentation characteristics, OM digestibility, or CH 4 production. Feeding the oil-based diets had no effect on N balance but shifted N excretion from feces to urine. Cows consuming the oil-supplemented diets exhibited reduced milk fat yield, depending on the unsaturation level, with a more pronounced decrease with SAF (i.e., a source of cis -9, cis -12 18:2), followed by SUN (i.e., a source of cis -9 18:1) and LSO (i.e., a source of cis -9, cis -12, cis -15 18:3).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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