Low Dietary Folate Increases Developmental Delays in the Litters of Mthfr677TT Mice
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Low folate intake before and during pregnancy increases the risk of neural tube defects and other adverse outcomes. Gene variants such as MTHFR 677C>T (rs1801133) may increase risks associated with suboptimal folate intake. Our objective was to use BALB/cJ Mthfr677C>T mice to evaluate the effects of the TT genotype and low folate diets on embryonic development and MTHFR protein expression in pregnant mice. Methods: Female 677CC (mCC) and 677TT (mTT) mice were fed control (2 mg folic acid/kg (2D)), 1 mg folic acid/kg (1D) and 0.3 mg folic acid/kg (0.3D) diets before and during pregnancy. Embryos and maternal tissues were collected at embryonic day 10.5. Embryos were examined for developmental delays and defects. Methyltetrahydrofolate (methylTHF) and total homocysteine (tHcy) were measured in maternal plasma, and MTHFR protein expression was evaluated in maternal liver. Results: MethylTHF decreased due to the experimental diets and mTT genotype. tHcy increased due to 0.3D and mTT genotype; mTT 0.3D mice had significantly higher tHcy than the other groups. MTHFR expression was lower in mTT liver than mCC. MTHFR protein expression increased due to low folate diets in mCC mice, whereas in mTT mice, MTHFR expression increased only due to 1D. Developmental delays were increased in the litters of mTT mice fed 1D and 0.3D. Conclusions: The Mthfr677C>T mouse models the effects of the MTHFR 677TT genotype in humans and provides a folate-responsive model for examination of the effects of folate intake and the MTHFR 677C>T variant during gestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».