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Enregistrement W4412893006 · doi:10.1111/cdev.70020

Nonverbal Rationality? 2-Year-Old Children, Dogs, and Pigs Show Unselective Responses to Unreliability but to Different Degrees

2025· article· en· W4412893006 sur OpenAlexaff
Kirsten H. Blakey, Eva Rafetseder, Giacomo Melis, Ariane Veit, Kea Amelung, Franziska Freudensprung, Kinga Kovacs, Zsófia Virányi

Notice bibliographique

RevueChild Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUniversity of Stirling
Mots-clésPsychologyNonverbal communicationTyingRationalityDevelopmental psychologyReliability (semiconductor)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Some philosophers argue that reflection is key to rational thinking. By tying reflective thinking to language, they struggle to account for minimally verbal infants and exclude nonhuman animals. This study assessed processing of undermining defeaters—a basic form of reflective thinking—in 36 two-year-old British children (13 female; Mage = 30.4 months, 98% White), 39 dogs (18 female), and 21 pigs (9 female), tested between 2022 and 2023. Informants acted on two screens: one informant reliably indicated a rewarded location; the other informant did not. Informants switched actions twice, prompting subjects to infer their reliability. Willingness to follow informants' indications did not differ between reliable and unreliable informants. However, reduced following in later trials suggests a response to uncertainty or an undermining defeater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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