Flavor changes of Yunnan large-leaf cultivar white tea during different aging periods
Notice bibliographique
Résumé
Yunnan large-leaf white tea gains popularity for its unique flavor attributable to the local tea varieties and environments. But how aging crucially enhances its quality and flavor remains unclear. Here, flavor change and safety quality of “Qinghuan” (QH) stored for different periods were studied, revealing that older teas developed sweeter, smoother, and more balanced flavors, with a stable and pleasant aroma. In total, 32 key non-volatiles (e.g., rutin, (−)-epigallocatechin gallate, p-coumaric acid) were screened by principal component analysis and significant changes were observed in volatiles (alcohols, aldehydes, terpenes) over time. Additionally, aflatoxins in QH teas remained undetected, irrespective of aging time; and oral median lethal doses of 2023 and 2017 QH teas were 17.17 g/kg·bw and 15.09 g/kg·bw, indicating that QH tea has a high safety quality for drinking over the aging time. Overall, QH tea's flavor and safety quality increased with storage time, providing evidence of the temporal value for collecting white tea. • Storage duration significantly impacted the color, aroma, and taste of white tea . • α -ionone, β -cyclocitral, tetradecane, and dehydro- β -ionone were the key VOCs in QH. • The one-year and seven-year aged white teas were classified as practically non-toxic. • Caffeine and ellagic acid affected liquor color and flavor of QH during storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».