Impact of early discontinuation of adjuvant endocrine therapy on survival in breast cancer: A target trial emulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early discontinuation of adjuvant endocrine therapy (AET) among patients with estrogen receptor-positive (ER+) breast cancer (BC) is common. Observational studies reported inconsistent effects of early AET discontinuation on survival outcomes, with limited causal evidence. METHODS: We identified women aged 50-80, diagnosed with first primary ER+ BC between 2010-2015, who underwent surgery in Alberta, Canada. The average effect of early AET discontinuation on survival outcomes was estimated by emulating a target trial. Risk factors for early AET discontinuation were evaluated. RESULTS: Of 6823 eligible patients, 21.8 % did not receive AET, 27.3 % discontinued AET within early, and 50.9 % adhered to the 5-year AET. Compared to adhering to 5-year AET, early discontinuation increased the hazard of overall death and recurrence, with greater effects in higher tumor stages. Early discontinuation also significantly increased the risk of breast cancer-specific death (HR=3.92, 95 % CI: 2.96-5.20), but no interaction with tumor stage was observed. No significant difference in survival outcomes was observed between patients discontinuing AET at 4-5 years and those completing 5 years. Older age (>70 years) at diagnosis, lower-stage disease, HER2-negative status, and absence of chemotherapy or radiotherapy were associated with early discontinuation. CONCLUSIONS: Over one-third of ER+ BC patients in our cohort discontinued AET early, which was associated with increased risks of recurrence and mortality. The impact of early discontinuation varied by tumor stage, and one-year reduction in AET duration did not appear to compromise effectiveness. Implementing targeted interventions for ER+ patients may help improve adherence and survival outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».