Submillimeter and Mid-infrared Variability of Young Stellar Objects in the M17 H <scp>II</scp> Region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We conducted a comprehensive analysis of young stellar object (YSO) variability at submillimeter and mid-infrared (mid-IR) wavelengths for the M17 H ii region using 3.5 yr monitoring data from the James Clerk Maxwell Telescope (JCMT) Transient Survey at 450 and 850 μm and 9 yr mid-IR monitoring data from the NEOWISE mission. Our study encompasses observations of 198 and 164 bright submillimeter peaks identified within the deep JCMT coadded maps at 450 and 850 μm, and 66 YSOs seen by NEOWISE W2 that were previously identified in mid-IR observations. We find one robust linear submillimeter variable, an intermediate mass protostar, with a 4% peak flux change in 3.5 yr of JCMT monitoring that sets a lower limit of 16% luminosity increase for the source. At mid-IR wavelengths, our analysis reveals secular and stochastic variability in 22 YSOs, with the highest fraction of secular variability occurring at the earliest evolutionary stage. This mid-IR fractional variability as a function of evolutionary stage result is similar to what has previously been found for YSO variability within the Gould Belt and the intermediate-mass star formation region M17 SWex, though overall less variability is detected in M17 in submillimeter and mid-IR. We suspect that this lower detection of YSO variability is due to both the greater distance to M17 and the strong feedback from the H ii region. Our findings showcase the utility of multiwavelength observations to better capture the complex variability phenomena inherent to star formation processes and demonstrate the importance of years-long monitoring of a diverse selection of star-forming environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».