The continent-to-ocean transfer of rare earth elements in a mediterranean setting: natural processes and anthropogenic emissions
Notice bibliographique
Résumé
Despite the ecological and geochemical importance of coastal and estuarine ecosystems, the continental inputs and anthropogenic emissions of trace elements in their global marine budgets are not well constrained due to a lack of comprehensive and inclusive assessment of diverse sources. Here, we investigated two small but representative rivers (Las and Eygoutier) of the Mediterranean Sea to determine the contributions of rare earth elements (REEs) from terrestrial loadings, atmospheric depositions, and anthropogenic emissions within the watersheds and Toulon Bay (France). Both the dissolved and particulate loadings of the rivers significantly increased during intermittent flood conditions relative to base flow. The flow-weighted mean concentrations of dissolved Nd (as a representative REE) ranged from 29 ± 6 and 41 ± 16 ng L −1 for the two rivers repectively, while the time-weighted mean particulate concentrations (TWMC) were 8.0 ± 3.4 and 18.8 ± 6.3 mg kg −1 . Similarly, TWMCs of atmospheric depositions were 13.3 ± 1.8 and 23.7 ± 4.0 mg kg −1 for dry and wet conditions. Atmospheric depositions and fluvial particulate loadings are the primary input and output within the watershed, while river dissolved fluxes, porewater diffusion, and atmospheric depositions are the primary external sources of Nd to the water column. Furthermore, we observed significant La anomalies in the dissolved and atmospheric fractions while the discharge of treated wastewater is a significant REE input to the bay, marked by Tb anomalies. Overall, these results suggest considering small but typical rivers, rather than focusing solely on major fluvial systems, to gain a more comprehensive understanding of the transport and fate of REEs at the continent-to-ocean interface.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».